超大规模组网
极致高吞吐网络
快速部署上线
AI智能运维
GPU服务器通常配置多张网卡用于参数训练，为了提升GPU训练效率，保障集群通讯的低时延无损通信，尊龙时凯网络AI-Fabric网络解决方案采用多轨组网架构，让同号网卡连接到同一网络Pod组内，使训练业务的流量限定在同一Pod组或同一Tor设备上，从而减少转发跳数，大幅降低网络转发时延；同时为了构建高算力的大规模GPU集群，尊龙时凯网络AI-Fabric网络解决方案采用三级组网，各层级按照1: 1的收敛比的设计，最大可以提供32768个400G端口，实现32K个GPU的集群承载。
AI-Fabric 三级多轨组网架构
三级组网：承载GPU大规模集群，实现服务器间的高速通信；
多级架构：减少转发跳数，降低通信时延，提升业务亲和力；
单芯片25.6Tbps，盒-盒架构
- 交换机端口: 64 x 400GbE
- 二级组网架构：最大 2K GPU
- 端口SerDes : 56Gbps
- 三级组网架构：最大 8K GPU
单芯片25.6Tbps，盒-盒架构
- 交换机端口: 128 x 200GbE
- 二级组网架构 : 最大4K GPU
- 端口SerDes : 56Gbps
- 三级组网架构 : 最大16K GPU
单芯片51.2Tbps，盒-盒架构
- 交换机端口: 128 x 400GbE
- 二级组网架构 : 最大8K GPU
- 端口SerDes : 112Gbps
- 三级组网架构 : 最大32K GPU
采用400G的RoCE方案，实现低时延、无损网络通信
通过尊龙时凯RALB技术感知链路质量，实现逐包的全局动态负载均衡，让网络带宽利用率达到97.6%
带宽利用率97.6%
一键即可完成ECN、PFC等RDMA网络下复杂的配置导入，实现快速部署。借助丰富的互联网头部厂商大型AI组网的部署经验，助力网络快速开通
同时兼容市面上主流云平台厂家，无需额外适配工作，实现业务快速上线。
RoCE一键部署
基于大数据及AI算法，对整网数据综合分析。主动发现异常，网络指标精准呈现链路异常。
设备和端口快速隔离，缩小故障范围
网络健康度精准分析
主动发现异常，网络指标精准呈现
业务指标深度遥测
基于大数据及AI算法，对整网数据综合分析
